Эксперт оценил энергопотребление ИИ в России к 2030 году
25.03.2025 04:22
Независимый инвестиционный советник и основатель финтех-компании Gbig Holdings, Руфат Абясов, поделился своими прогнозами с РИА Новости, отметив, что хотя это потребление потребует дополнительных инвестиций, оно не окажет критического воздействия на энергосистему.
Согласно эксперту, официальной статистики по этому вопросу пока нет, однако оценки показывают, что в 2023 году общая мощность дата-центров в России составляла около 500-600 МВт. Это указывает на постепенный рост потребления энергии в сфере высоких технологий и подчеркивает важность развития энергетической инфраструктуры для поддержания стабильности в будущем.
С увеличением использования и развития приложений искусственного интеллекта к 2025 году предполагается, что потребление энергии на такие цели может достигнуть 800-1000 МВт. Один большой дата-центр, используемый для обучения сложных языковых моделей, может потреблять от 20 до 50 МВт ежегодно. Эксперты отмечают, что в России количество подобных центров ограничено (10-15 объектов), и с учетом использования облачных технологий, общее потребление энергии на ИИ оценивается примерно в 8-12 ТВт.ч в год.
По словам Абясова, эти объемы потребления энергии на искусственный интеллект не оказывают значительной нагрузки на энергосистему. Важно отметить, что это количество энергии значительно меньше, чем в США, где компании, такие как Google, Microsoft и OpenAI, уже потребляют десятки тераватт-часов энергии из-за масштабов своей деятельности. Таким образом, вопрос энергоэффективности и оптимизации потребления энергии на ИИ остается актуальным в контексте будущего развития технологий.
Искусственный интеллект становится все более востребованным в России благодаря процессу цифровизации экономики, развитию "умных городов" и автономному транспорту. По стратегии развития ИИ до 2030 года, его доля в экономике должна значительно увеличиться, что потребует расширения вычислительных мощностей.
Уровень потребления энергии в области искусственного интеллекта к 2030 году может значительно возрасти, достигнув отметки в 30-50 ТВт.ч в год при консервативном сценарии роста на 20-30% ежегодно. В случае более агрессивного сценария, такого как широкое применение ИИ в промышленности и государственном управлении, уровень потребления может вырасти до 80-100 ТВт.ч.
По мнению Абясова, даже при самом оптимистичном сценарии это составит менее 10% от текущего производства энергии, что пока не является критическим, но потребует целенаправленных инвестиций в сектор энергетики.
Эксперт подчеркивает важность развития различных видов энергетики, чтобы удовлетворить потребности искусственного интеллекта. Он предлагает использовать разнообразные источники энергии, такие как атомная, гидроэнергетика, возобновляемые источники и газовая генерация. Для финансирования таких проектов могут быть задействованы как государственные программы Минэнерго и Минцифры, так и частные инвестиции.
Инвестиции в энергетику могут поступать от различных источников, включая крупные компании, такие как "Яндекс" и "Сбербанк", которые могут использовать средства для развития своих дата-центров. Кроме того, экспортные доходы от нефти и газа могут быть направлены на поддержку проектов в области возобновляемой энергетики и атомной энергетики.
Важно также обратить внимание на необходимость создания стимулов для привлечения инвестиций в сферу энергетики, чтобы обеспечить устойчивое развитие отрасли и обеспечить энергетическую безопасность страны.
Источник и фото - ria.ru
