80 лет Великой Победе!

мошенники стали использовать нейросети для фальсификации ДТП

Однако вместе с положительными возможностями они открывают и новые риски, связанные с мошенничеством. В частности, злоумышленники все активнее используют нейросети для создания поддельных доказательств дорожно-транспортных происшествий с целью получения страховых выплат.

МОСКВА, 20 ноября — РИА Новости. Руководитель блока «Урегулирование убытков» компании «Росгосстрах» Арман Гаспарян рассказал, что в интернете появились предложения недорого «разбить машину на фото» для обмана страховых компаний по ОСАГО. Такие услуги стоят всего несколько сотен рублей, и мошенники берут исходное изображение автомобиля, а затем с помощью нейросетей создают серию фотореалистичных снимков с имитацией повреждений.

Этот новый способ мошенничества представляет серьезную угрозу для страхового рынка, поскольку визуально подделанные фото сложно отличить от настоящих, что затрудняет проверку подлинности заявлений. Эксперты предупреждают, что подобные технологии требуют от страховых компаний внедрения более продвинутых методов верификации и борьбы с мошенничеством, включая использование аналитики данных и искусственного интеллекта для выявления подозрительных случаев. В конечном итоге, борьба с таким обманом важна не только для сохранения финансовой устойчивости страховых компаний, но и для защиты добросовестных клиентов, которые могут пострадать от повышения тарифов из-за увеличения числа мошеннических выплат.

В современном мире цифровых технологий и онлайн-сервисов появляется все больше возможностей для дистанционного взаимодействия, включая оформление страховых выплат. На первый взгляд, некоторые объявления могут показаться безобидной шуткой или пранком, предназначенным для развлечения знакомых. Однако, если внимательно изучить содержание таких объявлений, становится очевидно, что они часто предлагают услуги по созданию фотографий для грузовиков и специализированной техники, что свидетельствует о более серьезных целях, нежели просто розыгрыш. Как отметил Гаспарян, подобные фото не предназначены для пранков, а имеют практическое применение в определенных сферах.

Сегодня страховые компании активно развивают цифровые сервисы, позволяющие клиентам самостоятельно проводить осмотр и фотофиксацию повреждений транспортных средств. Это значительно упрощает процесс оформления страховых выплат и делает его более удобным для пользователей. Однако, к сожалению, такие возможности также привлекают мошенников, которые пытаются использовать цифровые технологии в своих целях. В связи с этим страховщикам необходимо уделять повышенное внимание анализу фотографий, предоставляемых вместе с заявлениями на выплату по ОСАГО или каско, чтобы своевременно выявлять попытки мошенничества и защищать интересы законопослушных клиентов.

Таким образом, развитие цифровых сервисов в страховании требует не только удобства для пользователей, но и усиления мер безопасности и контроля. Только комплексный подход позволит минимизировать риски мошенничества и повысить доверие клиентов к страховым компаниям. В конечном итоге, это способствует созданию более прозрачной и надежной системы страхования, отвечающей требованиям современного общества.

В последние годы искусственный интеллект всё активнее внедряется в различные сферы, включая юридическую и страховую отрасли, что порождает новые вызовы и риски. Страховые компании всё чаще сталкиваются с попытками использования ИИ для составления и отправки досудебных претензий, что значительно усложняет процесс их обработки и проверки.

Страховщики отмечают, что такие претензии зачастую выглядят весьма убедительно: в них содержатся ссылки на нормативные акты и законы, которые на самом деле не существуют. Тексты написаны в характерном для юридической переписки стиле, с использованием соответствующей лексики и речевых оборотов, что затрудняет быструю идентификацию подделки. Как пояснил эксперт Гаспарян, это явление известно специалистам как «галлюцинации» искусственного интеллекта — ошибки, при которых ИИ генерирует правдоподобные, но вымышленные данные.

Для юристов страховых компаний такие «галлюцинации» создают дополнительные трудности: чтобы подготовить грамотный и обоснованный ответ на претензию, им приходится тратить значительное время на тщательную проверку всех упомянутых в документах нормативных актов. В конечном итоге выясняется, что многие из этих ссылок — лишь плод воображения ИИ, не имеющий никакой юридической силы. Это не только замедляет работу специалистов, но и повышает риски ошибок и недопонимания в коммуникации с клиентами и контрагентами.

Таким образом, интеграция искусственного интеллекта в юридическую практику требует особого внимания и разработки новых методов контроля качества информации. Важно обучать специалистов распознавать подобные ошибки ИИ и создавать инструменты, способные автоматически проверять достоверность нормативных ссылок. Только так можно минимизировать негативные последствия и эффективно использовать потенциал современных технологий в страховой и юридической сферах.

В последние годы сфера страхования сталкивается с растущей угрозой мошенничества, что вызывает серьезные опасения у экспертов и страховщиков. По словам специалиста, несмотря на развитие технологий и появление новых методов обмана, большинство случаев мошенничества в ОСАГО и каско продолжают оставаться в рамках традиционных схем, хорошо известных страховым компаниям. К таким схемам относятся имитация дорожно-транспортных происшествий, подставы на круговых развязках и перекрестках, а также подделка документов и фальсификация данных при оформлении страховых полисов. Однако современные мошенники используют более сложные технические приемы, что значительно повышает уровень их технологического исполнения и затрудняет выявление обмана. В связи с этим страховые организации вынуждены постоянно совершенствовать методы проверки и внедрять новые технологии для борьбы с мошенничеством, чтобы защитить своих клиентов и сохранить доверие к системе страхования. Таким образом, проблема мошенничества в страховании остается актуальной и требует комплексного подхода для эффективного противодействия.

Источник и фото - ria.ru