Российские ученые научили ИИ распознавать рукописное слово
Это значительное достижение, которое поможет улучшить системы распознавания документов и снизить вероятность ошибок. Новая нейросеть, разработанная специалистами, не зависит от знания русского языка и учитывает только уникальные особенности написания слова на изображении.
Эксперименты показали, что ИИ успешно распознает даже сложные и трудночитаемые слова, что открывает новые перспективы для использования технологий распознавания в различных сферах. Такой подход позволяет существенно улучшить качество работы систем и повысить их эффективность.Совершенствование нейронных сетей в области распознавания рукописных слов является важным шагом в развитии искусственного интеллекта. Это открывает новые возможности для автоматизации процессов и повышения точности анализа текстовой информации.Новые предложения: Важно отметить, что разработка, которая кардинально снижает вероятность галлюцинаций ИИ на редко встречающихся словах, включая имена собственные, имеет огромный потенциал в области развития искусственного интеллекта. Это достижение привело к значительному улучшению системы распознавания паспортов РФ, которые широко применяются ведущими банками, сотовыми операторами и другими российскими компаниями. Перефразированный текст: В компании подчеркнули, что новый подход значительно снижает вероятность возникновения ошибок в работе искусственного интеллекта при обработке редко встречающихся слов, включая имена собственные. Это технологическое достижение привело к усовершенствованию системы распознавания паспортов Российской Федерации, которая широко применяется в финансовом и телекоммуникационном секторах, а также другими отечественными компаниями. Особое внимание уделено слову "Шиншилла", которое стало своеобразным тестом для проверки точности распознавания рукописного текста на кириллице. По мнению специалистов из Smart Engines, при неаккуратном написании этого слова возникают трудности в различении строчных форм букв "ш", "л" и "и".Исследователи внедрили в нейросеть "Да Винчи" знания, полученные из анализа 1,2 миллиона строк рукописного текста, созданного с равномерным распределением комбинаций букв. Этот подход помогает снизить вероятность возникновения галлюцинаций у искусственного интеллекта, что является одной из основных проблем. Как пояснил генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров, важно избегать ошибок в анализе документов, так как эти данные используются в скоринговых моделях и бизнес-процессах в учетных системах.
Для достижения этой цели специалисты сфокусировались на разработке искусственного интеллекта, способного распознавать даже самые сложные для восприятия рукописные слова, например, "шиншилла", без зависимости от языкового контекста.
Эксперт по обработке документов подчеркивает важность точного распознавания информации на различных документах, таких как паспорта и штампы о регистрации. Он отмечает, что необходимо читать именно то, что написано, а не искажать смысл с точки зрения языка. Это гарантирует корректное использование и интерпретацию документов в различных ситуациях.Источник и фото - ria.ru
