Ученые научились вычислять депрессию
28.02.2025 09:00
Канта разработали инновационный математический подход, известный как Q-анализ, для диагностики клинической депрессии. Согласно информации, полученной от пресс-службы Минобрнауки РФ и переданной РИА Новости, этот новый метод предполагает создание более точных способов диагностики и персонализированных подходов к лечению.
Оказалось, что у пациентов с выраженным депрессивным расстройством функциональные сети мозга функционируют по-разному, чем у здоровых людей. Это открытие было сделано учеными Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ имени И. Канта. Их исследование позволяет лучше понять биологические основы депрессии и разработать более эффективные методы лечения.Этот новый метод диагностики, основанный на математическом анализе, открывает новые перспективы в области психиатрии и нейронаук. Результаты исследования ученых БФУ имени И. Канта могут стать важным шагом к улучшению диагностики и лечения депрессивных расстройств, а также к разработке персонализированных подходов к помощи пациентам.Исследования функциональных сетей мозга позволяют понять, как различные области мозга взаимодействуют друг с другом для выполнения различных когнитивных и эмоциональных задач. Эти сети играют ключевую роль в процессах памяти, внимания, принятия решений и регуляции настроения. Согласованная работа функциональных сетей обеспечивает эффективное функционирование мозга.Q-анализ, инновационный математический подход, который впервые был использован для изучения большого депрессивного расстройства, отличается от традиционных методов. Вместо изучения только парных связей между двумя областями мозга, Q-анализ позволяет рассмотреть групповые взаимодействия, где одновременно участвуют три и более области.Понимание работы функциональных сетей мозга и их влияние на психическое здоровье становится все более важным в современной нейронауке. Использование инновационных методов, таких как Q-анализ, помогает расширить наши знания о взаимодействии различных областей мозга и их роли в психических расстройствах.Исследование, проведенное учеными БФУ, показало, что новый метод анализа функциональных сетей мозга позволяет не только идентифицировать группы областей мозга, но и изучать их взаимосвязи и оценивать топологические характеристики этих связей. Этот подход позволяет более глубоко понять работу мозга и выявить различия в его функционировании у различных групп людей.С помощью нового метода исследования функциональных сетей мозга ученые обнаружили, что у пациентов с выраженным депрессивным расстройством происходят значительные изменения в работе мозга по сравнению со здоровыми людьми. У таких пациентов наблюдается снижение сложности и разнообразия связей между областями мозга, что приводит к уменьшению гибкости мозговых функций. Это затрудняет обработку информации и регуляцию эмоций.Таким образом, результаты исследования подчеркивают важность изучения функциональных сетей мозга для понимания патологических состояний и разработки эффективных методов лечения психических расстройств. Это открывает новые перспективы для работы с пациентами, страдающими от депрессии и других психических заболеваний.В современных исследованиях обнаружено, что у пациентов происходят изменения в ключевых областях мозга. Например, черная субстанция, ответственная за работу дофаминовой системы, становится более взаимосвязанной с другими областями, что приводит к нарушениям в функционировании дофаминовых путей. Помимо этого, уменьшается количество высокоуровневых связей, что снижает сложность взаимодействий между различными областями мозга и нарушает общую интеграцию информации.Однако, традиционные методы анализа мозга зачастую ограничиваются изучением отдельных связей, не учитывая их влияние на более сложные структуры мозга. В этом контексте, Q-анализ представляет собой инновационный подход, который позволяет рассматривать мозг в целом и видеть его как единую систему. Ученые отмечают, что такой подход особенно важен для понимания сложных патологий, таких как депрессия.Исследование, проведенное учеными БФУ имени И. Канта, открывает новые горизонты в области диагностики и лечения клинической депрессии. Они утверждают, что понимание дисбаланса высокоуровневых мозговых взаимодействий может привести к разработке более точных методов диагностики и персонализированных подходов к лечению этого серьезного расстройства.Как сообщается, ученым удалось выявить биологический маркер депрессивных состояний и даже визуализировать депрессию при помощи МРТ. Это открытие может иметь значительное значение для будущих исследований и разработки новых терапевтических подходов.Опубликованные результаты исследования в авторитетном научном журнале IEEE Access подчеркивают важность продолжения исследований в области депрессии и стремление к созданию более эффективных методов диагностики и лечения этого психического заболевания.Источник и фото - ria.ru
