В России решили проблему неточных измерений на предприятиях

**Улучшение качества производства с помощью новых методов обработки данных**На промышленных предприятиях возникает проблема недостаточно точных результатов измерений, что может негативно сказаться на качестве выпускаемой продукции.

**Улучшение качества производства с помощью новых методов обработки данных**

На промышленных предприятиях возникает проблема недостаточно точных результатов измерений, что может негативно сказаться на качестве выпускаемой продукции. Ученые Санкт-Петербургского Политеха разработали новые методы обработки данных, которые позволят значительно повысить точность измерений без дополнительных затрат. Это открытие может стать ключевым шагом в улучшении производственных процессов.

Согласно результатам исследования, опубликованным в журнале Measurement, методы согласования измерений на промышленных объектах помогут уменьшить погрешность результатов и обнаружить несоответствия между ними. Это позволит эффективнее контролировать производственные процессы и повысить качество конечной продукции.

Новые технологии обработки данных открывают перед промышленностью перспективы для улучшения производственной деятельности и повышения конкурентоспособности на рынке. Результаты исследования ученых Санкт-Петербургского Политеха могут стать отправной точкой для внедрения инноваций в различные отрасли промышленности.

**Новые методы согласования результатов измерений, разработанные учеными Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, представляют собой инновационный подход к повышению точности измерений.** Эти методы основаны на принципах теории вероятностей и математической статистики, а также включают в себя применение математического моделирования.

**Благодаря комплексному анализу взаимосвязей между измеряемыми величинами, новые методы позволяют получить более точные данные без необходимости замены или модернизации измерительного оборудования.** Это открывает новые возможности для инженеров на производстве в оптимизации технологических процессов и улучшении качества продукции.

**Созданные учеными методы считаются более универсальными и применимыми в широком спектре ситуаций, что делает их ценным инструментом для современной промышленности.** Их использование может привести к существенному улучшению эффективности производства и повышению конкурентоспособности предприятий.

Новый математический алгоритм, используемый в разработанных методах, позволяет провести анализ согласованности результатов измерений различных характеристик. Это открывает возможности для более точной оценки соответствия данных между собой и сравнения их с установленными стандартами. Как отмечает доцент Высшей школы компьютерных технологий и информационных систем СПбПУ Константин Семенов, цифровая модель процесса становится ключевым элементом для успешного применения этих методов.

Интересно, что в контексте использования предложенных методов не имеет значения, какие именно параметры технологических процессов измеряются. Главное - наличие цифровой модели процесса, которая обеспечивает основу для проведения анализа и оценки результатов измерений. Такой подход позволяет расширить область применения методов и использовать их не только для научных исследований, но и для оценки качества промышленной продукции.

Предложенные методы также могут быть эффективно использованы для контроля качества производства, где измерение характеристик изделий играет важную роль. Анализ согласованности результатов измерений позволяет выявлять возможные дефекты и несоответствия, что способствует улучшению производственных процессов и повышению качества конечной продукции.

В современном мире повышение точности измерений играет ключевую роль в обеспечении качества продукции и ее конкурентоспособности. Константин Семенов подчеркнул, что новые методы позволяют достичь максимальной точности за счет комплексного учета всех результатов измерений, не привлекая дополнительных капитальных затрат.

Эффективность процесса согласования данных в информационно-измерительных системах и системах контроля и управления технологическими процессами не только повышает качество продукции, но и не оказывает негативного влияния на стоимость производства. Важно перестать растрачивать ресурсы на накопленную информацию и сосредоточиться на повышении точности измерений для получения более точных результатов", – подчеркнул ученый.

Повышение точности измерений не только способствует улучшению качества продукции, но также обеспечивает компании конкурентное преимущество на рынке. Внедрение новых методов без дополнительных капитальных затрат позволяет эффективно использовать имеющееся оборудование и ресурсы, повышая общую эффективность производства.

Эксперты СПбПУ выделяют, что существующие методы согласования индустриальных данных, в основном, фокусируются на выявлении грубых ошибок в измерениях. Однако для достижения более высокой точности результатов измерений часто применяются упрощенные модели, которые не всегда отражают реальные условия производства. Новый подход, разработанный исследователями, представляет собой инновационный метод, позволяющий оперировать с различными распределениями значений измеряемых величин и их погрешностей. Он также учитывает нелинейные зависимости между параметрами технологических процессов, что делает его более гибким и эффективным по сравнению с традиционными подходами.

Согласно исследованиям, новый метод позволяет не только улучшить точность измерений, но и снизить вероятность систематических ошибок в данных, что особенно важно для промышленных предприятий. Это открывает новые возможности для оптимизации производственных процессов и повышения качества продукции. Кроме того, использование данного подхода может способствовать более эффективному контролю за технологическими параметрами и улучшению производственной деятельности в целом.

Таким образом, инновационный подход к согласованию индустриальных данных, предложенный специалистами СПбПУ, представляет собой значимый шаг в развитии методов обработки информации в промышленности, открывая новые перспективы для повышения эффективности производства и качества продукции.

Исследование, проведенное с использованием гранта Российского научного фонда № 23-29-00694, посвящено разработке и применению непараметрических методов и программных средств для уточнения неточных данных. Этот проект направлен на учет известных взаимосвязей и априорной информации в процессе обработки данных.

Одной из ключевых задач данного исследования является создание инструментов, способных эффективно согласовывать различные источники информации и улучшать точность результатов.

Применение непараметрических методов в данном контексте позволяет учесть сложные взаимосвязи между данными, которые могут быть упущены при использовании традиционных статистических подходов.

Этот подход открывает новые возможности для анализа данных и повышает достоверность выводов, основанных на них.

Источник и фото - ria.ru