Российские ученые научились прогнозировать старение иммунной системы

Ученые Сеченовского университета разработали математическую модель, позволяющую прогнозировать траекторию старения иммунной системы, сообщили в пресс-службе вуза.
В пресс-службе уточнили, что созданная модель помогает не только оценить скорость старения иммунитета, но и понять, как иммунные клетки адаптируются после удаления тимуса — главного органа, отвечающего за производство Т-клеток.
По словам одного из авторов исследования, научного сотрудника Центра математического моделирования в разработке лекарств Виктории Кулеш, численность Т-клеток достигает пика примерно в четыре года, затем снижается в юности, после чего наблюдаются новые подъемы к 40 и 64 годам.
В университете отметили, что в будущем на основе этой модели планируется создать виртуальную платформу работы иммунной системы, которая будет полезна при разработке новых препаратов для лечения инфекционных и аутоиммунных заболеваний, а также для коррекции процессов старения.

Источник и фото - ria.ru