VK обновила алгоритмы для авторов ВКонтакте

Рекомендательная система ВКонтакте помогает оригинальным авторам быстрее находить широкую аудиторию и расти независимо от числа подписчиков. После продуктовых обновлений и внедрения новых ML-моделей AI VK просмотры публикаций таких авторов выросли почти в 5 раз, а число новых подписчиков увеличилось на 22%.

Кроме тематики контента и профиля автора, алгоритмы в режиме реального времени оценивают содержание и смысл постов, вероятность подписки и реакцию пользователей. Рекомендации начинают работать уже с первых публикаций, помогая привлекать аудиторию и ускорять рост авторов. В частности, число реакций на контент начинающих авторов выросло на 42%, а количество подписчиков — на 54%.

Изменения коснулись и формирования ленты: в рекомендациях стало значительно больше контента от оригинальных авторов. ML-модели, разработанные инженерами AI VK, уже внедрены во ВКонтакте и в дальнейшем будут использоваться в других продуктах VK.

«Мы видим устойчивую тенденцию: аудитория всё активнее вовлекается в оригинальный контент. В среднем пользователи в полтора раза чаще ставят реакции и комментируют такие публикации. Мы продолжаем развивать рекомендации в этом направлении: регулярно улучшаем алгоритмы, чтобы качественный контент быстрее находил свою аудиторию и набирал больше просмотров», — рассказала руководитель направления «Сообщества и опыт автора» ВКонтакте Вера Советкина.

Справка

Лента ВКонтакте работает на единой Discovery-платформе VK, которая объединяет рекомендательные системы и поиск во всех продуктах компании. Технологии глубокого понимания контента анализируют содержание и смысл постов и роликов, что позволяет точнее подбирать рекомендации. За первый год работы платформы время просмотра VK Клипов выросло на 17,4%, число сохранённых треков в VK Музыке — на 40%, а релевантность рекомендуемых роликов в VK Видео — на 70%.

Источник и фото - ria.ru