Эксперт объяснил, почему около 80 процентов проектов в ИИ проваливаются

Об этом заявил руководитель профильных проектов Yandex Uzbekistan Александр Меркушев.

По его мнению, нынешний интерес к ИИ во многом напоминает ажиотаж вокруг Big Data, который наблюдался около десяти лет назад. Эксперт отметил, что такие технологические волны обычно проходят один и тот же цикл: сначала возникает высокий спрос и ожидания, а затем приходит разочарование, потому что вложения не всегда оказываются оправданными.

Меркушев также подчеркнул, что генеративный ИИ и большие языковые модели уже начинают выходить из фазы чрезмерного хайпа. По его словам, люди нередко задаются вопросом, где же реальное внедрение этих технологий, однако оно происходит тогда, когда становится ясно их практическое применение.

При этом он отметил, что разработка собственных корпоративных ИИ-систем требует больших затрат. Речь идет о сотнях специалистов, месяцах и даже годах работы, а также о многомиллионных инвестициях.

Источник и фото - ria.ru